KI im Unternehmen

KI im Vertrieb

Lead-Recherche, personalisierte Ansprache, Call-Nachbereitung und Angebotserstellung: KI übernimmt die Fleißarbeit, das Team verkauft. Belegte Effekte: 4–10 h Zeitersparnis pro Vertriebler und Woche.

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Zeitersparnis pro Vertriebsmitarbeiter und Woche durch KI-Copilot — hochgerechnet ~50 Mio. $ p.a. (Lumen Technologies, 2024)
Quelle: Microsoft / Lumen Case Study
Interaktive Datenfluss-Karte

So fließt ein Lead durch die Pipeline

Jede Station ist klickbar. Genau diese Pipeline betreiben wir selbst in Produktion — der Durchlauf zeigt einen echten Lead vom ersten Kontakt bis zum Hot-Lead-Alert.

Beispiel-Durchlauf: Neuer Lead „WooCommerce-Shop, Möbelbranche“
EingangKI-StationSystem/DatenMenschErgebnis

Klicken Sie eine Station an — oder starten Sie den Durchlauf, um das Beispiel live durch die Pipeline zu schicken.

Prozess-Visualisierung

Vom Lead zum Angebot

So verändert KI den Ablauf pro Angebot — Schritt für Schritt, mit realistischen Zeitwerten aus der Praxis.

Manuell (heute)Mit KI-Unterstützung
1
Lead-Recherche & Qualifizierung
25 min
4 min
KI reichert den Lead automatisch an (Website, Register, LinkedIn), scort nach Fit und liefert ein fertiges Briefing — das Team prüft nur noch.
2
Personalisierte Erstansprache
15 min
4 min
LLM entwirft die individuelle Mail aus Lead-Daten und Pain Points; der Vertriebler redigiert und sendet.
3
Discovery-Call-Nachbereitung
30 min
8 min
Automatisches Transkript, Zusammenfassung, CRM-Eintrag und Follow-up-Mail-Entwurf direkt nach dem Call (Gong-/Copilot-Muster).
4
Angebot erstellen
1 h
15 min
KI generiert den Angebotsentwurf aus CRM-Kontext, Vorlagen und Preislogik; Mensch prüft Kalkulation und Feinschliff.
5
CRM-Pflege & Pipeline-Reporting
20 min
5 min
E-Mail- und Termin-Sync laufen automatisch ins CRM, Wochenreport wird generiert statt zusammengeklickt.
Heute pro Angebot
2 h 30 min
Mit KI pro Angebot
36 min
Zeitersparnis
−0 %
Beispielkalkulation

Was heißt das in Euro?

Bewegen Sie die Regler auf Ihre Zahlen — die Rechnung passt sich live an. Basis sind die Prozesszeiten aus der Visualisierung oben.

Angebote pro Monat25
Vollkosten-Stundensatz55 €/h
Prozesskosten heute / Jahr41.250 €
Mit KI / Jahr (inkl. Tool- & API-Kosten)14.100 €
Basis: Prozesszeiten oben (150 → 36 min pro Angebot inkl. Lead-Recherche und Call-Nachbereitung), KMU-Vollkostensätze 45–65 €/h. Konsistent mit Lumen (4 h/Woche/Seller) und Gong (~10 h/Woche). Minutenwerte sind Kalkulationsannahmen, keine Studienzitate.
Ersparnis pro Jahr
27.150 €
2.263 € pro Monat
Freigespielte Zeit
48 h
pro Monat
Amortisation
3,5 Mon.
bei 4.000 €–12.000 € Setup
Darin enthalten (pro Jahr): 9.900 € Restaufwand Team, 600 € variable KI-Kosten und 3.600 € Tool-Lizenzen — konservativ gerechnet.
Belegte Praxisfälle

Wer macht das schon — und was kam dabei raus?

Keine Marketing-Folien: Jeder Fall stammt von einer echten Firma, mit Jahr, Zahlen und verlinkten Quellen. Fälle mit mindestens zwei unabhängigen Quellen tragen das Badge „kreuzreferenziert“.

Grammarly (mit Salesforce Einstein)2024 kreuzreferenziert

Prädiktives Lead-Scoring halbiert den Sales Cycle

Grammarly scort Leads per ML statt manueller Listenpflege: Vertrieb arbeitet nur noch die Top-Leads ab — halb so viele, aber deutlich hochwertigere Übergaben an Sales.

+80 %
Upgrades auf Bezahlpläne
+30 %
MQL-Conversion
60–90 → 30 Tage
Sales Cycle
Salesforce Einstein (ML)
Lumen Technologies2024 kreuzreferenziert

Sales-Copilot spart 4 h pro Seller und Woche

Lumen Technologies rollte Copilot for Sales aus: Meeting-Zusammenfassungen, Follow-up-Entwürfe und automatischer Outlook-CRM-Sync — hochgerechnet ~50 Mio. $ Einsparung pro Jahr im Vertrieb (Eigenschätzung Lumen).

4 h/Woche
Zeitersparnis je Seller
~50 Mio. $/Jahr
Hochgerechnete Ersparnis
Microsoft 365 Copilot (GPT-4)
Mintel / Anthropic (mit Gong)2024

Conversation Intelligence: +34 % Win-Rate

Mintel analysiert Sales-Calls automatisch (Transkript, Deal-Signale, Coaching). Anthropic spart mit demselben Ansatz laut Gong ~10 h pro Seller und Woche. Zahlen stammen vom Anbieter Gong — als Größenordnung zu lesen.

+34 %
Win-Rate
~10 h/Woche
Zeitersparnis (Anthropic)
Gong AI (proprietäres ML + LLM)
Vodafone2024 kreuzreferenziert

Conversational Sales: doppelte Conversion im Chat

Vodafones Assistent TOBi führt Kunden im Dialog bis zum Checkout: mehr als doppelte Conversion-Rate gegenüber der Website, Bestellzeit −47 bis −60 %. Seit 2024 GenAI-Ausbau auf Azure OpenAI („SuperTOBi“).

×2
Conversion vs. Website
−47–60 %
Checkout-Zeit
74 %
Erstlösung nach GenAI-Upgrade
Azure OpenAI (GPT-4)Eigene Conversational AI
Technologie

Welche Modelle wir dafür einsetzen

Claude SonnetAnthropic

Personalisierte Outreach-Mails, Angebotsentwürfe und Account-Briefings aus CRM- und Enrichment-Daten.

GPT-4oOpenAI

Call-Transkription + Zusammenfassung, Follow-up-Entwürfe, CRM-Feldbefüllung direkt nach dem Gespräch.

Claude HaikuAnthropic

Massenhaftes Lead-Scoring und -Anreicherung zu Centbeträgen pro Lead — genau so betreiben wir unsere eigene Pipeline.

Wo steckt dieses Potenzial bei Ihnen?

Wir schauen gemeinsam auf Ihre Prozesse im Vertrieb und rechnen die Kalkulation mit Ihren echten Zahlen — unverbindlich, in 30 Minuten.